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本文参考：

错误处理

Python内置的try...except...finally用来处理错误

try:    print('try...')    r = 10 / int('2')    print('result:', r)except ValueError as e:    print('ValueError:', e)except ZeroDivisionError as e:    print('ZeroDivisionError:', e)else:    print('no error!')finally:    print('finally...')print('END')

如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句

与Java的错误处理机制try/catch非常类似

调试

logging

logging.info()就可以输出一段文本

import loggings = '0'n = int(s)logging.info('n = %d' % n)print(10 / n)

允许你指定记录信息的级别，有debug，info，warning，error等几个级别，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)

pdb

Python的调试器pdb，让程序以单步方式运行

# err.pys = '0'n = int(s)print(10 / n)

$ python -m pdb err.py> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)
   
    ()-> s = '0'
   

与C语言的gdb调试非常类似

单元测试

引入Python自带的unittest模块

import unittestfrom mydict import Dictclass TestDict(unittest.TestCase):    def test_init(self):        d = Dict(a=1, b='test')        self.assertEqual(d.a, 1)        self.assertEqual(d.b, 'test')        self.assertTrue(isinstance(d, dict))    def test_key(self):        d = Dict()        d['key'] = 'value'        self.assertEqual(d.key, 'value')    def test_attr(self):        d = Dict()        d.key = 'value'        self.assertTrue('key' in d)        self.assertEqual(d['key'], 'value')    def test_keyerror(self):        d = Dict()        with self.assertRaises(KeyError):            value = d['empty']    def test_attrerror(self):        d = Dict()        with self.assertRaises(AttributeError):            value = d.empty

编写一个测试类，从unittest.TestCase继承。以test开头的方法就是测试方法，对每一类测试都需要编写一个test_xxx()方法，最常用的断言就是assertEqual()

运行单元测试：

if __name__ == '__main__':    unittest.main()

或者在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试：

$ python -m unittest mydict_test.....----------------------------------------------------------------------Ran 5 tests in 0.000sOK

单元测试中编写两个特殊的setUp()和tearDown()方法。这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行。

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